从年初的国际消费类电子产品展览会（CES）到刚闭幕的世界移动通信大会（MWC），“5G”是最热门的词。MWC开展前，华为发布了手机Mate X。除折叠能力外，其5G+AI（人工智能）能力也成为了关注焦点。记者观察到，随着5G商用逐步落地，AI的浪潮从云端席卷到终端，近年来终端计算越来越被看好，厂商和资本密集向终端聚拢。
5G将为终端AI带来什么改变？“终端人工智能在手机上已经实现应用落地，5G将会让它更普及。”日前，在接受记者采访时，终端人工智能解决方案公司耐能创始人兼CEO刘峻诚如是说。
厂商和资本加码终端人工智能
以往，当人们谈到AI时，“云端计算能力”最受关注。在多数人的认知中，云端可以完成深度学习相关的处理和计算，手机、汽车等智能终端则充当中介角色——在进行人脸或物体识别时，智能终端把图像传输到云端，云端再把结果传输回智能终端。
刘峻诚认为，基于云端的AI对网络依赖性高，受限于数据传输带宽，高时延，影响实时分析决策。“有别于传统的云端AI，终端AI将一部分的人工智能运算从云端移转到终端设备，进行实时识别与分析推断，不用等到把所有数据经由网络传送至云端后才能处理，使设备在离线环境下也能实现AI功能，减轻了对网络环境的依赖，同时使用更便捷、安全。”
美国高通公司十多年前开始AI领域的探索，在去年2月推出了人工智能引擎AI Engine，旨在将人工智能推理从云端迁移到移动终端上。高通认为，终端AI具有流量入口的意义。高通全球副总裁、高通创投董事总经理沈劲在接受媒体采访时表示，“如今线上的流量入口越来越少、越来越贵，以后的入口是各个大大小小的终端，包括手机、摄像头、传感器、机器人等。如果不掌握这些入口，这些价值将一直停留在云端，这也正是终端侧人工智能的重要性。”
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当5G加码AI，双方将摩擦出什么样的火花？“连接能力提升”是多位业内人士给出的答案。
刘峻诚认为，5G将大幅升级网络环境并降低联网成本，使云端AI加速普及，并促进AI终端设备联网，实现万物互联。他进一步解释，终端AI完成判断后，会与云端AI有密集沟通和协调，而网络速度越快，会让整个系统运转更高效，从而使终端人工智能更普及发展。
数字机构劫波科技创始人兼CEO李凯龙接受记者采访时表示，基于5G低功耗的特性，边缘AI应用将会有很大发展空间，物联网将得到极大发展，而由此带来的海量数据，也将为AI的发展提供更加丰富数据维度的原材料。
高通技术副总裁李维兴则描绘了一幅更清晰的图景——当AI连接能力以及计算能力提升一至两个数量级之后，将会由此衍生出各种使用场景，例如C－V2X（蜂窝车联）车联网技术，支持终端车辆之间的直接通信，让车与车可以直接交流、直接处理，无需经过云端。李维兴表示，5G作为原动力技术，将大力推动终端AI的发展。
AI的基础在于连接和计算。随着厂商和资本不断加码终端AI，智能终端将有更强的算力。刘峻诚认为，终端AI技术的进步将降低终端设备实现AI的门槛和成本，使AI设备“无处不在”。而随着5G商用逐渐落地，越来越多的终端将被连接，产生大数据，又将推动AI发展。